Bloom：把一对一辅导的效应搬给 AI

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分类：数据分析与科研

固定闭环：大纲、课文、批注、反馈、下一篇、评估、总结，走完大纲所有掌握项后自动出评估篇再出总结。划线问答是它最有辨识度的地方：选中文字冒出图标、划线处持续标黄，每条会话的上下文是整篇课文加划线段落加本次对话，而且你的提问会喂进下一篇课文的生成。网页版要自托管并自备模型密钥，命令行版只要 Claude Code。

教学与研究知识管理写作开源

一句话价值

依据是 1984 年的「两个标准差问题」——接受一对一辅导的学生比传统课堂高两个标准差，跃到前百分之二。注意不是布鲁姆教育目标分类法。

适合场景

学生与研究者
所有人
职场人士

亮点

用这份 PDF 建一门课，标准深度就行。
这段我没看懂，划线问一下。
这门课学完了，出评估篇和总结。

安装指引

npx skills add https://github.com/li-evan/bloom