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降噪AI(微信服务号)

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图片展示的是 addCriterion图片内容:

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图片展示了降噪AI微信服务内容[heading1 ]降[content addCriterion]

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这个降噪AI,就集合了多个模块的能力,共同搭建了这一个AI应用:

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图中的每一个节点就是一个模块,我们用多个模块拼装起来实现降噪AI,这里面通过把“复杂问题拆解成多个简单问题”大幅降低了AI编程里的复杂度。

图片展示的是Coze工作即使用Linktoseet_filter工作流的界面。界面中呈现了多个节点,包括“获取链接”“获取链接内容”“获取链接内容 自动生成内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接 自动生成内容”“获取链接内容”“获取链接内容”“获取链接内容”

其中Coze的工作流如上图,完成了新闻的整理/打分/筛选/摘要/转存的几个步骤。

每个节点,都是一个处理环节,最后再通过API输出,把数据存入数据库,然后前端网页再从数据库定时读取出来呈现,就是大家看到的页面了。

🚅 一句话:不管黑猫白猫,抓到老鼠的就是好猫

我们的目标是做出产品来满足用户需求,至于是如何做的,用哪些模块拼装出来,是用AI编程,还是Coze工作流,并不重要,做出来更重要。

我们不会吹嘘AI编程能做所有产品,我们理解它也有能力边界,所以本文结合了Coze,通过Coze工作流+Bot,大幅扩展了能做产品的边界。

今后,本蓝皮书还会更新使用Windsurf开发iOS App,以及其他类型的应用,欢迎继续点击飞书文档右上角的关注文档更新:

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