内容没人看？往往不是因为你不够努力
一个人做自媒体，做自媒体最浪费时间的事，就是一上来就把内容打磨到满分。
听起来很反常识，但我真踩过这个坑。你写得很深，资料查得很全，结构改了三遍。结果发出去，阅读量个位数。
后来我才意识到，起号前期真正要先解决的，不是“写得够不够好”，而是“有没有人愿意点进来”。
工作流
Skill 的作用是补上其中一个环节，不是接管账号判断。下面用八个具体工作现场说明。
场景一：每天刷热点，仍然不知道账号该写什么
热榜告诉你“大家正在看什么”，却不告诉你“这个账号为什么值得写”。只跟热点，容易得到同质化内容；只凭感觉，又很难判断用户是否真的关心。
指令怎样写
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<code><span class="line"><span>围绕“AI 办公自动化”建立本周选题池，不直接写文章。</span></span>
<span class="line"><span>分别收集公众号与小红书近 30 天的高互动内容，记录标题、发布日期、</span></span>
<span class="line"><span>核心承诺、内容结构、互动信号和原链接。</span></span>
<span class="line"><span>再从评论中提取：重复问题、反对意见、失败经历和用户原话。</span></span>
<span class="line"><span></span></span>
<span class="line"><span>结合我的账号定位：面向非技术职场人，强调真实流程和结果验收。</span></span>
<span class="line"><span>输出 12 个候选选题，每个包含：目标读者、真实问题、已有内容缺口、</span></span>
<span class="line"><span>我能提供的新证据、适合平台、制作成本和时效性。</span></span>
<span class="line"><span>不要把阅读量高直接解释成选题一定适合我。</span></span></code>
执行流程与结果
WorkBuddy 先生成跨平台样本表，再把评论聚成问题簇，最后把“热度、账号匹配、新增价值、证据充足度、制作成本”分别评分。交付物是一张可以人工删选的选题看板。
有时候光找热门还不够，我们还需要去找低粉爆款。
大家应该都听过，起号要找低粉爆款去抄，这确实是这样的。
PS：这里说的抄，是抄选题，不是原封不动的抄内容。
推荐一个叫viral-topic的skill，它可以获取各个平台近期的指定领域的多个低粉爆款内容。
比如获取公众号最近7天的AI领域低粉爆款文章。
筛选X上的低粉爆款
以及YouTube的低粉爆款
场景二：想要爆款标题，但不想标题党
“给我 20 个爆款标题”很容易得到数字、悬念和夸张承诺，却没有任何标题能准确兑现正文。标题不是独立文案，它是读者与正文之间的一份承诺。
- 公众号标题生成与评分；
- 小红书爆款笔记自动生成器中的标题与标签模块；
- 短视频钩子方案生成。
指令怎样写
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<code><span class="line"><span>读取 approved-article.md，只根据正文已经出现的事实生成标题。</span></span>
<span class="line"><span>分别生成：公众号标题 8 个、小红书标题 8 个、短视频开场钩子 5 个。</span></span>
<span class="line"><span></span></span>
<span class="line"><span>每个候选都输出：</span></span>
<span class="line"><span>1. 面向谁；2. 承诺什么；3. 正文哪一段能够兑现；</span></span>
<span class="line"><span>4. 采用的问题/结果/清单/案例/反常识角度；</span></span>
<span class="line"><span>5. 可信度、具体性、平台适配和夸大风险评分。</span></span>
<span class="line"><span></span></span>
<span class="line"><span>删除无法证明的数字、绝对化承诺、虚假稀缺和与正文不一致的结论。</span></span>
<span class="line"><span>不要自动选择最终标题，先让我确认内容承诺。</span></span></code>
验收方法
把标题单独给一个不了解正文的人看，请他写出“我预计点进去会得到什么”。再与正文核对。预期与实际不一致，标题分数再高也不能用。
workbuddy通过这几个skill，生成的标题还真有那味儿。特别是小红书的标题，很有小红书的感觉。
可以进行 A/B 测试，但一次只改变一个主要变量，例如“问题式”与“结果式”。不要同时改标题、封面、发布时间和正文开头，否则数据无法解释。
再推荐一个标题skill：viral-title，很适合用来给公众号起标题
场景三：公众号封面每次从空白画布开始
封面既要让人看懂主题，又要适配大小封面、安全区和账号品牌。直接说“做一张高级感封面”，通常会得到与正文无关的装饰图、错误文字或失真的 Logo。
指令怎样写
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<code><span class="line"><span>为文章《收藏不是知识管理，能再次用起来才是》制作公众号封面 brief。</span></span>
<span class="line"><span>目标读者：知识工作者；核心信息：从收藏走向可复用知识流。</span></span>
<span class="line"><span>品牌色：#1677FF、白、黑；禁止紫色渐变、夸张科技光效和虚构产品界面。</span></span>
<span class="line"><span></span></span>
<span class="line"><span>先输出 3 个构图方向，每个包含：主体、层级、封面文案、色彩、留白、</span></span>
<span class="line"><span>大小封面裁切风险和正文对应段落。我确认后再生成图片。</span></span>
<span class="line"><span>生成后检查：文字是否准确、Logo 是否变形、主体是否被小封面裁掉、</span></span>
<span class="line"><span>是否使用未经授权的人物或素材。不要直接上传公众号。</span></span></code>
结果是否可用
生成的封面还不错，有汉字、封面负责表达的主题也比较贴切，如果换成更强的生图模型，效果应该会更好。
场景四：小红书不只是“把长文切成九张图”
公众号文章改成小红书时，常见做法是截短段落、加入表情符号，再把文字铺到九张卡片上。结果信息很多，但封面没有钩子，第二页没有承接，最后一页没有行动，移动端也难读。
工作流
- 从长文提取不带平台语气的事实包；
- 选择一个核心问题，删除与它无关的支线；
- 设计“封面承诺 → 问题共鸣 → 方法 → 示例 → 误区 → 清单”的滑动节奏；
- 先输出逐页线框和字数，再生成图片；
- 在真实手机宽度检查字号、断行、边距和重点；
- 最终标题、正文、标签和图片逐一核对数字与专有名词。
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<code><span class="line"><span>把 approved-article.md 改造成 8 页小红书图文，不新增事实。</span></span>
<span class="line"><span>第 1 页只表达一个承诺；第 2 页写读者正在经历的问题；</span></span>
<span class="line"><span>第 3-6 页每页只讲一个动作并给一个例子；第 7 页写常见误区；</span></span>
<span class="line"><span>第 8 页给可保存的检查清单。</span></span>
<span class="line"><span>先返回逐页文案、视觉层级和预计字数，我确认后再调用封面与长图 Skill。</span></span></code>
场景五：一段长文怎样变成可拍的短视频
“改成 60 秒口播”通常只是把文章压缩成更快的朗读稿，没有镜头、节奏、证据画面和停顿，也没有说明谁能拍、需要什么素材。
- 短视频选题素材研究；
- 短视频脚本与矩阵内容工厂；
- AI 短视频导演用于分镜和生成提示；
- 配乐 Skill 只在确认版权和商用范围后使用。
指令怎样写
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<code><span class="line"><span>把这篇文章改造成 60 秒真人口播，目标是让第一次使用 WorkBuddy 的人</span></span>
<span class="line"><span>理解“为什么任务简报比一句模糊需求更重要”。</span></span>
<span class="line"><span>输出时间轴表格：时长、景别、画面、口播、屏幕文字、素材来源、转场。</span></span>
<span class="line"><span>前 3 秒必须提出真实问题，不夸大收益；20 秒前展示一次产品过程证据；</span></span>
<span class="line"><span>结尾给一个可以立即尝试的指令，不做虚假互动承诺。</span></span>
<span class="line"><span>同时列出必须实拍、可用产品截图、可由 AI 生成的画面，禁止伪造用户反馈。</span></span></code>
生成的口播文案，效果还不错哦。
场景六：发布前，别让自动化越过责任边界
- 公众号违禁词检测：标记风险表达；
- 公众号排版 Skill：渲染 Markdown 并创建草稿；
- 文章去 AI 味工具：只用于减少套话，不用于伪装来源或原创。
Plain
<code><span class="line"><span>检查本次公众号文章是否有违禁词，如有请标记出来，并对每个违禁词给出修改建议。检查整体内容的 AI 味，并降低AI味，最后把文章排版。</span></span></code>
发布链建议停在草稿箱：事实检查 → 引用与版权 → 品牌与合规 → 链接检查 → 手机预览 → 人工确认账号 → 发布。自动点赞、批量私信、刷评论、绕过平台风控和未经确认的群发，不属于本书推荐的效率场景。
场景七：发布后不复盘，下一篇仍从零开始
复盘主要是把AI写的和人工修改后的终稿进行对比，让skill自动进化，下一次，它将写出更好的内容。
可以使用 公众号写作自我迭代 或小红书运营副驾，把人工修改和数据写回风格库：
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<code><span class="line"><span>读取本期内容数据、发布版本和人工修改记录，生成复盘。</span></span>
<span class="line"><span>先陈述数据事实，再列出最多 3 个可验证假设，不把相关性写成因果。</span></span>
<span class="line"><span>把表现按选题、标题、封面、开头、结构、发布时间和渠道拆开。</span></span>
<span class="line"><span>为下轮设计 2 个单变量实验，并说明成功指标和停止条件。</span></span>
<span class="line"><span>将长期有效的修改规则写入 style-guide.md；一次性热点不要写入永久规则。</span></span></code>
把AI最开始产出的文案和终稿都丢进去，最终产出复盘报告和style-guide.md，下次AI写的东西就能离你的期望更进一步啦～
一套够用的自媒体 Skill 栈
| 层级 | 先装什么 | 何时再增加 |
|---|---|---|
| 入门 | 热门内容查询、标题评分、图片生成 | 已能稳定完成一篇内容 |
| 稳定 | 评论洞察、封面、排版草稿、违禁词检测 | 已明确账号定位和审核人 |
| 多平台 | 小红书卡片、短视频脚本、平台适配 | 已有统一事实包 |
| 进阶 | 数据回流、风格迭代、定时选题雷达 | 人工流程已连续跑通 4 周 |