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GEO 是 Generative Engine Optimization，中文常叫生成式引擎优化。
过去做品牌，很多人关心的是 SEO：用户在搜索引擎里搜某个关键词，官网、文章、媒体报道能不能排到前面。现在越来越多用户直接问元宝、DeepSeek、豆包、Kimi 这类生成式 AI：“哪个产品适合我？”“某个领域有哪些工具？”“这家公司靠谱吗？”品牌面对的问题就变了：AI 回答里有没有你，提到你时准不准，推荐你时有没有信任依据。
GEO 诊断到底解决什么问题
GEO 不是让 AI 帮你写一篇品牌软文，而是回答一个更基础的问题：在用户真实提问的场景里，你的品牌有没有被 AI 理解、引用和推荐。
| 问题 | 要看什么 | 例子 |
|---|---|---|
| 可见度 | AI 回答里是否提到品牌 | 用户问“有没有能统一管理多个 AI Agent 的桌面软件”，WeSight 是否被提及。 |
| 准确性 | AI 对品牌描述是否正确 | 功能、适用平台、目标用户、价格、开源状态是否被说错。 |
| 竞争位 | 同一个问题下，AI 把推荐位给了谁 | 竞品被频繁推荐，而你的产品几乎不出现。 |
| 信任源 | AI 能不能找到可信资料支撑回答 | 官网、GitHub、媒体报道、自媒体矩阵、用户评价是否形成闭环。 |
| 行动点 | 诊断之后应该先改哪里 | 补官网说明、优化 README、补竞品对比页、处理负面舆情。 |
先选对专家：品牌 GEO 诊断专家
GEO 诊断 Skill 上架到了 WorkBuddy 的专家市场，变成一个可以直接召唤的「品牌 GEO 诊断专家」，已经封装好一套诊断流程：从品牌输入、问题集设计、平台测试，到可见度、基建、竞品、舆情、路线图输出。
这个专家适合谁用
- 产品团队：想知道产品在 AI 搜索里的可见度、竞品压力和内容短板。
- 企业品牌：想知道公司是否被 AI 准确识别，官网和媒体资料是否足够可信。
- 个人 IP / 自媒体：想知道自己的名字、账号、代表作品是否被 AI 正确召回。
- 市场和增长团队：想把“发内容”变成有目标、有复测、有证据的 GEO 优化计划。
推荐输入材料
| 输入项 | 为什么需要 | 示例 |
|---|---|---|
| 官网 / 产品页 | 作为品牌事实的第一信源 | 官网、产品介绍页、定价页、帮助中心。 |
| 项目地址 | 技术产品需要证明活跃度和能力边界 | GitHub、开源仓库、更新日志。 |
| 官方账号 | 让 AI 能识别权威发布渠道 | 公众号、知乎、掘金、小红书、B 站、视频号。 |
| 目标用户 | 问题集要从真实用户意图出发 | 开发者、企业管理者、内容创作者、采购负责人。 |
| 竞品名单 | 判断语义推荐位被谁占据 | 2-5 个已知竞品或替代方案。 |
GEO 诊断
GEO 诊断也可以先拆成一